ΔιεθνÎÏ‚ βÏαβείο για ομάδα Ελλήνων επιστημόνων!
Η ομάδα ΠολυμÎσων «MKLab» του ΙνστιτοÏτου ΤεχνολογιÏŽν Πληροφορικής και ΕπικοινωνιÏŽν (ΙΠΤΗΛ) του ΕΚΕΤΑ διακρίθηκε με το «Best Paper Honorable Mention» στο 19ο ΔιεθνÎς ΣυνÎδριο Multimedia Modeling-MMM2013 που Îλαβε χÏŽρα στη Huangshan της Κίνας τον Ιανουάριο.
Η εργασία του ΣυμεÏŽν ΠαπαδÏŒπουλου, του Ιωάννη Κομπατσιάρη, του Χρίστου ΣαγÏŽνα και της Αθηνάς Βακάλη φÎρει τον τίτλο «Semi-supervised concept detection by learning the structure of similarity graphs».
ΣÏμφωνα με δημοσίευση του ΕΚΕΤΑ η εργασία αναφÎρεται σε μÎ¯α «νÎα μÎθοδο ανίχνευσης εννοιολογικοÏ περιεχομÎνου σε εικÏŒνες, για παράδειγμα αν απεικονίζουν ανθρÏŽπους, ζÏŽα, φαγητÏŒ, καιρικά φαινÏŒμενα κ.α., η οποία αξιοποιεί τα οπτικά χαρακτηριστικά (χρÏŽμα, υφή, γεωμετρία), καθÏŽς και άλλα δεδομÎνα, ÏŒπως οι λÎξεις-κλειδιά που προσθÎτει ο δημιουργÏŒς της εικÏŒνας».
Η συγκεκριμÎνη μÎθοδος μπορεί να αξιοποιηθεί σε μηχανÎς αναζήτησης ειδικά για εικÏŒνες (σε πολÏ πιο υψηλÏŒ επίπεδο απÏŒ αυτÏŒ που λειτουργεί τÏŽρα το images.google.com). Λειτουργεί σε μεγάλες συλλογÎς εικÏŒνων χάρη στην υπολογιστική αποδοτικÏŒτητά της και οδηγεί σε αποτελÎσματα υψηλής ακρίβειας σε σχÎση με τις υπάρχουσες ανταγωνιστικÎς μεθÏŒδους.
goodnews.gr
